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亚马逊就于2018年推出了医疗信息方面的机器学习服务Comprehend Medical

2019-05-14 18:16字体:
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  孟天齐博士以手机生态圈打比方称:“和西门子医疗合作后,我们是一个平台方,就好像是苹果iOS系统或者谷歌安卓系统,这些初创型企业就好像是系统的开发者,他们不用去打造一个平台,也不用考虑监管方面的合规要求,他们只需要专注自己的优势和专长,在平台上开发应用。”

  面对新兴科技巨头涉足,西门子医疗率先在中国推出基于云端的大数据平台teamplay,并联合人工智能初创公司构建数字化医疗生态圈。孟天齐博士对第一财经记者表示:“这些科技类公司和西门子医疗最大的差异是,虽然这些企业进军医疗卫生领域,的确能提升消费者的数字化的意识,或者通过数字化的技术来鼓励人们采取健康的生活方式,但他们不具有在专业医疗方面的技术专长和经验背景。”





  第一财经记者发现,包括腾讯医疗、深睿科技等企业都在西门子医疗的合作名单里,这些初创企业在医疗领域都有各自的专长,能够对包括多发性肿瘤在内的疾病进行筛查,并能探测患者大脑是否有出血等情况。

  2014年IBM投资10亿美元建立“沃森集团”,把人工智能的地位提升到战略高度。在大量的应用场景中,沃森投入最多的是在医疗领域,目的是通过识别大多数的病症,为医生和患者提供诊疗建议。
  随着云技术的发展和机器深度学习能力的提升,包括亚马逊和谷歌在内的云服务上都开始具备为企业用户提供人工智能的能力。亚马逊就于2018年推出了医疗信息方面的机器学习服务Comprehend Medical。
  西门子医疗全球首席执行官孟天齐(Dr. Bernd Montag)博士在接受第一财经记者专访时,提出了西门子医疗在发展人工智能道路上必经的四个阶段。他表示:“就好像无人驾驶要经历五个阶段的发展一样,人工智能在医疗行业的应用是一个自下而上的过程,第一阶段是让机器变得更加智能化,能自动的给出一些结果,为医生提供医疗决策支持;第二个阶段是用AI解决方案来辅助常规的诊断,例如AI胸部CT技术;第三个阶段是治疗疾病,帮助医生规划一些诊疗方案;第四个阶段是希望打造出人体的数字化副本,也就是数字化双胞胎。”
  2017年年底,来自美国哈佛医学院的一项研究显示,人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断可以将误诊率从4%降低到0.5%。同时,基于卷积神经网络的深度学习系统几乎可以在很短的时间里,就能让人工智能达到专家医生的水平。
  在被问到西门子医疗是否会去考虑收购这些人工智能或者数字化背景的初创公司,孟天齐博士略假思索后对第一财经记者表示:“我们不排除收购初创型企业的可能,但是我们认为目前来看合作还是最好的策略。”
  这只是个开始。两年后,人工智能介入医学影像技术进展神速,成为科研和临床医学界的热门议题。尤其是在中国,由于中国人口基数大、医疗资源紧张,对人工智能的需求甚是迫切,越来越多的中国人工智能初创公司进入该领域,医院也开始大规模地进行尝试。
  截至去年9月30日的2018财年,西门子医疗的总营收达134亿欧元,利润23亿欧元。孟天齐博士向第一财经记者介绍称,西门子医疗目前一半的研发投入都涉及软件开发,拥有三千多名软件工程师,提供开发大量的医学软件。

  孟天齐博士认为,之所以西门子医疗采取与其他公司自上而下的不同做法,是因为目前要以非常复杂的疾病为导向,运用人工智能技术来征服疾病仍然很难实现,因为还没有足够多的数据去支撑。“尽管人工智能处于非常激动人心的时刻,但是在人工智能介入医疗方面仍然处于比较早期的阶段,攻克复杂的疾病是最后一步。”孟天齐博士对第一财经记者表示。

  孟天齐博士认为,相比较欧美等发达地区而言,中国对于人工智能的需求更为迫切,原因是专业医生的缺乏。“在成熟完善的医疗体系内,有足够的读片人员和读片力量,这个时候医生使用AI技术更多的是关注如何提高效率的问题,帮助医生减轻工作负担。”孟天齐博士说道,“但是在中国,仍然有大量的医疗需求因为专业医务人员的缺乏而不能被满足,比如在县级或者更基层的地方,需要有更多读片技术能力的医生,所以这时候使用人工智能技术,实际上是帮助解决医生人力或技能不足的问题。”



  不过直到今天,人工智能在医疗影像诊断的普及仍然未有突破性的进展,业内开始认同人工智能介入医疗是一个不断深入的过程,而且需要基于海量数据训练的基础之上。

  日前,在由中华国际医学交流基金会和西门子医疗联合举办的2019智能医疗高峰论坛上,西门子医疗宣布与中国多家人工智能初创企业合作,在中国构建数字化医疗生态圈。西门子医疗的全球首创人工智能驱动的放射学平台也已经于两周前获得了美国FDA的批准。

  不畏科技巨头入局
  AI+医疗是自下而上的过程



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